Big Data Archive - Management Circle

Category Management mit Big Data – warum der Daten-Einsatz sinnvoll ist

4. Dezember 2019
Martina Große Bley

Volker Brütting und Norbert Klamt verraten auf dem Handelsmarken Forum 2020, wie das Warengeschäft und die Vertriebsprozesse durch die Nutzung externer Daten optimiert werden können. Wir konnten die beiden Experten bereits im Vorfeld befragen, warum Category Management nicht mehr ohne Big Data auskommt.

Klassifikationsverfahren – Ein Blick über das klassische Rating hinaus

1. November 2018
Denice Herfurth

Welche Vorteile bringen Klassifikationsverfahren für die moderne Bankenpraxis? Dr. Alexander Klein gibt in diesem Interview einen Überblick über den Einsatz von Klassifikationsverfahren und deren Nutzen für mehr Effizienz.

People Analytics – So fördern Sie Ihr Mitarbeiterpotenzial

30. Oktober 2018
Gast Redakteur

Auf Grundlage personenbezogener Daten schafft „People Analytics“ eine Vorlage für wichtige Entscheidungsprozesse im Unternehmen. Erfahren Sie in diesem Bericht mehr über den Trend der Plattform.

Von Big Data über Smart Data hinzu Ethical Data

22. Oktober 2018
Marina Vogt

Waren Daten früher noch gleichbedeutend mit Kellerräumen voll von Papierakten, so sind sie heute integraler Bestandteil erfolgreicher Geschäftsmodelle. Erfahren Sie jetzt von Dr. Oliver Bohl und Julian Schmidt, wie moderne Datennutzung funktioniert und wie Sie mit Hilfe von Ethical Data mehr Vertrauen schaffen.

Die Zukunft vorhersagen dank Predictive Analytics?

28. Mai 2018
Marina Vogt

Was hat es mit Predictive Analytics auf sich? Wir erklären, welche Methoden dafür verwendet werden, ob sich damit die Zukunft vorhersagen lässt und welche Branchen von PA profitieren können.

Machine Learning, KI und Network Science: Die Trends in der Investment-Branche

9. April 2018
Martina Große Bley

Heute stehen viele Unternehmen vor der Frage wie sie mit riesigen Datenmengen umgehen sollen. In einem Interview erzählt uns Herr Dr. Papenbrock mehr über komplexe Finanztransaktionsdaten in der Investment-Branche. Zusätzlich erläutert er was unter Network Science und Network Analyses zu verstehen ist.

Kundendaten: Die Zukunft des Bankengeschäfts

22. August 2017
Christoph Erle

In einem turbulenten Markt wird es immer schwieriger für Banken, ihre Kunden auch zu erreichen und für ihre Produkte zu interessieren. Ein möglicher Ausweg: Kundendaten! Die Herausforderung ist lediglich, diese nutzbar zu machen…

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Banking

17. April 2017
Christoph Erle

Bald werden Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen im Banking eine wichtige Rolle spielen. Wir zeigen, wofür sie genutzt werden können und welches Prinzip eigentlich dahinter steckt. Auch etwas für Ihr Institut?

Industrie 4.0: Leistungskennzahlen mit Algorithmen generieren [Gastbeitrag]

3. April 2017
Claudia Blum

Die Datenerhebung und -Analyse ist ein zentrales Thema der Industrie 4.0. Eckhard Eyer hat in diesem Teil seiner Kolumne erklärt, welche Nutzungsmöglichkeiten und Probleme sich daraus ergeben.

Was ist eigentlich Data Science?

21. Februar 2017
Marina Vogt

Wir erklären Ihnen in diesem Beitrag, was Data Science wirklich ist und was ein Data Scientist für seinen beruflichen Erfolg mitbringen muss. Denn dieser Beruf wurde zum sexiest Job des 21. Jahrhundert erklärt.

Wie finden Eigenmarken ihren Platz in neugestalteten Sortimenten?